Title: Estadístics
Course: Exercicis autoavaluables de matemàtiques de 3r d'ESO

Càlcul de paràmetres estadístics

Q: Donats els nombres  {x1}, {x2}, {x3}, {x4}, {x5}, {x6}, {x7}, {x8}, {x9}, {x10}, {x11}, {x12}

Calcula la seva mitjana $$\bar{x}$$
A: ({x1}+{x2}+{x3}+{x4}+{x5}+{x6}+{x7}+{x8}+{x9}+{x10}+{x11}+{x12})/12 (formula; values not in the backup's text)
Feedback ("({x1}+{x2}+{x3}+{x4}+{x5}+{x6}+{x7}+{x8}+{x9}+{x10}+{x11}+{x12})/12"): Molt bé!!

Q: Donats els valors {x1}, {x2}, {x3}, {x4}, {x5}, {x6}, {x7}, {x8}, {x9}, {x10}.

Calcula la variància.
A: ((pow({x1},2)+pow({x2},2)+pow({x3},2)+pow({x4},2)+pow({x5},2)+pow({x6},2)+pow({x7},2)+pow({x8},2)+pow({x9},2)+pow({x10},2))/10)-(pow((({x1}+{x2}+{x3}+{x4}+{x5}+{x6}+{x7}+{x8}+{x9}+{x10})/10),2)) (formula; values not in the backup's text)

Q: En un lloc es recull la temperatura en ºC durant 15 dies i s'obtenen les dades següents:

13, 15, 12, 17, 18, 10, 19, 16, 17, 18, 18, 18

Completa la taula següent: (Arrodoneix a 2 decimals)

Mesures de centralització | Mesures de dispersió
Mitjana | $$\bar{x}$$ = [...] | Desviació mitjana | D.M. = [...]
Mediana | Me = [...] | Variància | Var = [...]
Moda | Mo = [...] | Desviació típica | $$\sigma$$ = [...]
 |  | Recorregut | R = [...]
A: 15.91; 2.27; 17; 8.08; 18; 2.84; 5

Q: Les edats de les mares que han tingut un fill a l'Hospital trueta de Girona al llarg d'un mes són les que apareixen a continuació:

34, 26, 30, 25, 42, 25, 28, 28, 35, 27, 33, 24, 35, 29, 29, 27, 21, 34, 32, 29, 33, 25, 39, 27, 28, 37, 26, 34, 28, 31, 33, 20, 41

Completa la taula següent: (Arrodoneix a 2 decimals)

Mesures de centralització | Mesures de dispersió
Mitjana | $$\bar{x}$$ = [...] | Desviació mitjana | D.M. = [...]
Mediana | Me = [...] | Variància | Var = [...]
Moda | Mo = [...] | Desviació típica | $$\sigma$$ = [...]
 |  | Recorregut | R = [...]
A: 30.15; 4.3; 29; 27.95; 28; 5.29; 22

Recorda les fórmules dels paràmetres estadístics més importants:

$$\bar{x}=\frac{\sum x_i}{n}$$

$$D.M.=\frac{\sum |x_i-\bar{x}|}{n}$$

$$Var(x)=\frac{\sum {x_i}^2}{n}-(\bar{x})^2=\bar{x^2}-(\bar{x})^2$$

$$\sigma=\sqrt{Var(x)}$$

$$R=x_{major}-x_{menor}$$